Die digitale Transformation ist für Automobilunternehmen zu einer Überlebensfrage geworden. Ein Unternehmen, das nicht auf die Trends reagiert und innoviert, verschwindet vom Markt. In letzter Zeit hat vor allem die Künstliche Intelligenz (KI) einige dramatische Veränderungen in der Automobilbranche bewirkt.
Auch andere Branchen beweisen, dass es fatal sein kann, wenn man nicht mit den neusten technologischen Trends mitgeht. Dies erklärt z. B., warum physische Casinos und Spielhallen zunehmend zu verschwinden scheinen. Seit einiger Zeit findet nämlich eine Verlagerung der Branche ins Internet statt. Aus diesem Grund gibt es heutzutage eine riesige Vielfalt an Online-Casinos, die unter anderem auf der MrCasinova Website aufgezählt und verglichen werden.
Auf eine ähnliche Weise verändert KI seit einiger Zeit die Landschaft der Automobilbranche. Die folgenden fünf Aspekte weisen die größten Veränderungen auf:
1. KI-Software für vernetzte Fahrzeuge
KI und autonomes Fahren sind untrennbar miteinander verbunden. Das autonome Fahren rückt immer näher und die KI-gestützte Fahrerassistenz ist bereits Realität geworden und heute eine weit verbreitete Funktion in Fahrzeugen. Die KI eines Autos überwacht eine Vielzahl von Sensoren und kann in gefährlichen Situationen sofort reagieren. Dann warnt sie den Fahrer, eine Notbremsung einzuleiten oder übernimmt selbst die Kontrolle über das Fahrzeug. KI und maschinelles Lernen werden auch erfolgreich in der Navigationssoftware, bei der Überwachung des toten Winkels und bei einfachen Komfortfunktionen für den Fahrer eingesetzt - z. B. bei der Einstellung von Sitz und Spiegeln.
2. Vorausschauende Wartung
Vor kurzem wurde dank der KI-Technologie das Konzept der „vorausschauenden Wartung“ in der Automobilbranche eingeführt. Was KI in diesem Bereich zu einem echten Innovator macht, ist die Fähigkeit, große Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu analysieren. Dazu gehören die Sensordaten eines Fahrzeugs, historische Wartungsaufzeichnungen sowie Wetterdaten. Auf diese Weise erkennt die KI Probleme, bevor sie sich auf den Fahrzeugbetrieb auswirken. Somit kann sie plötzliche Ausfälle verhindern.
3. Kfz-Versicherung
In den letzten Jahren hat auch die Versicherungsbranche den Einsatz von KI in vernetzten Fahrzeugen für sich entdeckt. Versicherungsunternehmen können so das Risiko in Echtzeit erfassen und die Schadensregulierung im Falle eines Unfalls beschleunigen. KI berücksichtigt individuelle Faktoren des Fahrers, dessen Fahrhistorie und jüngste Ereignisse, um genaue Risikoprofile zu erstellen.
4. KI im Automobilbau
Die Verbreitung von KI hat sich auch auf den Automobilbau ausgewirkt. Eine der bemerkenswerten Veränderungen der letzten Jahre war das Aufkommen intelligenter Roboter, die jetzt mit ihren menschlichen Kollegen am Fließband zusammenarbeiten. Solche Roboter verstehen, was der Mensch tut, und passen daher ihre Bewegungen an, um Verletzungen zu vermeiden. Darüber hinaus können KI-gesteuerte Lackier- und Schweißroboter jetzt Materialfehler erkennen und die Mitarbeiter der Qualitätskontrolle alarmieren.
Eine weitere KI-gestützte Technologie, die in Automobilbauwerken zum Einsatz kommt, ist das sogenannte „Automated Guided Vehicle“ (AGV). Sie identifizieren ohne menschliche Hilfe die geladenen Objekte, passen ihre Routen an und liefern Materialien an verschiedene Teile der Automobilwerke.
5. KI-Software für die Fahrerüberwachung
Nicht nur die Überwachung der Straße kann durch KI unterstützt werden – einige Hersteller haben neue KI-Apps auf den Markt gebracht, die den Fahrer überwachen. KI-Software kann erkennen, ob sich der Fahrer in seinem Fahrzeug befindet. So kann sie automatisch den Sitz, die Spiegel und sogar die Temperatur einstellen, wenn einer der regelmäßigen Nutzer eines Autos in das Fahrzeug einsteigt.
Anhand von Kopfposition und Öffnung der Augen kann die Software Müdigkeit erkennen und den Fahrer aufwecken, wenn dieser zu einschlafen droht. KI-Software kann sogar die Position des Oberkörpers während eines Unfalls analysieren und die Auslösung der Airbags entsprechend anpassen.
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